To, že Google I/O následovala ihned po Microsoft Build, obě konference zaměřené na umělou inteligenci, ukázalo rozdíly v přístupech těchto dvou společností k AI. Microsoft se zaměřuje na integraci AI do počítačů, zatímco Google se soustředí na chytré telefony.
Když jsem seděl v publiku na konferenci Microsoftu a čekal na keynote, nebyly v dohledu žádné počítače. Jakmile keynote začala, většina z nás vytáhla své notebooky, protože chytré telefony nejsou ideální pro psaní. Nepotřebujeme jen jedno zařízení, potřebujeme obě.
Zajímavé je, že technologické firmy podporující oznámení Microsoftu nebyly Intel nebo AMD, ale Qualcomm a Nvidia. Toto naznačuje, že pokud by Qualcomm a Nvidia odložily své spory a více spolupracovaly, mohly by výrazně ovlivnit budoucnost AI. Tím by mohly konkurovat AMD a Intelu, zvláště když společnosti jako Microsoft, Google, Facebook, OpenAI a Amazon zvyšují své interní hardwarové snahy.
Pojďme se tento týden zaměřit na AI a zakončit to přehledem nových notebooků s Qualcomm Snapdragon X Elite.
PC nebo smartphone? Pokud jste sledovali Google I/O, viděli jste, jak by váš smartphone mohl být nejpohodlnějším způsobem interakce s AI. Váš smartphone je vždy s vámi, jeho fotoaparát je snadno použitelný a může lépe poznávat váš osobní život a vytvářet AI, které se přizpůsobí vašim potřebám.
Microsoft zdůrazňuje svou AI v počítačích, která se učí z vašich pracovních návyků, digitální komunikace, herních aktivit, profesních zájmů a dovedností. Počítač zůstává vaším hlavním pracovním nástrojem a AI se učí, jak zacházíte s dlouhodobou komunikací, aby lépe porozuměla vašim procesům.
Googleův přístup by měl zlepšit váš osobní život, zatímco Microsoftův přístup by měl zlepšit váš profesní život. Ale nejste jen jeden nebo druhý; jste obojí. Aby AI skutečně rozuměla vám a byla co nejúčinnější, musí se zapojit jak v profesním, tak v osobním životě.
Potřebujete AI, která bude konzistentní na obou platformách. Google i Microsoft jsou vystaveni riziku ze strany budoucího konkurenta, který by dokázal propojit obě platformy nebo vytvořit zařízení, které bude účinné jak osobně jako smartphone, tak profesionálně jako PC.
Jak jsem již zmínil o Qualcommu a Nvidii, uživatelé by nejvíce profitovali, kdyby Google a Microsoft spolupracovali, protože jejich úsilí se vzájemně doplňují.
Kvalita před výkonem Co mě na přístupu Microsoftu znepokojuje více než u Googlu, je nedostatek zaměření na kvalitu. Pokud zvýšíte rychlost bez řešení problémů s kvalitou, budete dělat více chyb. A když se tyto chyby dostanou do AI systémů, jejich počet a dopad se dramaticky zvýší.
Průmysl se zaměřuje na zvyšování výkonu, nikoli na řešení problémů s kvalitou. S výroky jako ty od CEO Nvidie Jensena Huanga, že se nemusíte učit kódovat, se schopnost odhalovat chyby snižuje, zatímco počet chyb roste. Může se stát, že budeme mít více problémů s kvalitou, než dokážeme zvládnout. Už nyní vidím pokles kvality, jak se AI rozšiřuje.
Důvod, proč se zaměřuji na Microsoft, není, že by se méně soustředil na kvalitu než Google, ale protože Microsoft se zaměřuje na vývoj a tvorbu, což činí problémy s kvalitou mnohem nebezpečnějšími. Demonstrace Google nezahrnovaly kódování, ale to, co jeho uživatelé vytvořili, bylo spíše pro zábavu, zatímco nástroje Microsoftu se používají k budování budov, navrhování vozidel a vytváření nových AI. Rizika těchto problémů jsou tedy vyšší u Microsoftu, což znamená, že má vyšší požadavky na kvalitu než Google.
Výhody AI
Microsoft představil velmi působivé příklady použití umělé inteligence. Mezi nimi byla pomoc nevidomým, kdy AI popisuje, co vidí, a poskytuje směr a popisy, a také umožnění mluvení a pohybu pro lidi s paraplegií. To bylo obzvláště přesvědčivé.
AI by mohla pomoci učitelům být efektivnější a uvolnit jim čas, aby se mohli více věnovat jednotlivým studentům. Dokonce by mohla pomoci otcům naučit se hrát Minecraft se svými dětmi. Zaměření na učitele bylo zvláště působivé, protože jsou klíčoví pro budoucí generace. Další zajímavou oblastí je trénink a ukázka her, která mě velmi zaujala.
Tato herní ukázka byla zajímavá, protože mě často nové videohry nebaví kvůli počáteční fázi učení. Když se mi ale podaří tuto fázi překonat, užívám si hry více. Ve hrách založených na příběhu jsou chvíle, kdy chci postoupit dál, aniž bych trávil hodně času nad logickými úkoly. AI trenér, který se choval jako člověk, viděl, co vidím já, a vedl mě hrou, by mi výrazně zlepšil herní zážitek a zmírnil mé obavy z nákupu nových her.
Office 365 nyní hojně využívá Copilota, který umožňuje automaticky vytvářet prezentace z dokumentů. Efektivnější je navrhnout dokument a pak ho převést do PowerPointu.
Často jsem se chtěl naučit používat nástroje Adobe k vytváření lepších obrázků a videí, ale učení bylo náročné. S AI je tato křivka učení mnohem menší, takže bych mohl být produktivní hned od začátku.
Integrace AI do nejnáročnějších nástrojů bude mnohem snazší, což je velký přínos pro společnosti jako Adobe, které mají výkonné nástroje, ale jejich prodej je omezen strachem zákazníků z učení.
Shrnutí: Náš přístup k AI může být chybný
Zmínil jsem, že se příliš soustředíme na rychlost a ne na kvalitu. Potřebujeme AI především pro podporu rozhodování. Tento problém s kvalitou a rychlostí je toho příkladem. Například letos správní rada OpenAI odvolala svého generálního ředitele, což se ukázalo jako chyba. Jejich rozhodnutí bylo sice opodstatněné, ale nepromyšlené. Místo zvýšení bezpečnosti OpenAI toto rozhodnutí pravděpodobně vedlo k opačnému efektu.
Často činíme rozhodnutí, která bychom po důkladném zvážení udělali jinak nebo vůbec. AI by nám mohla pomoci vyhnout se mnoha kritickým chybám.
AI by se měla zaměřit na zajištění naší nejlepší budoucnosti, nejen na zvýšení produktivity. Měla by nám pomoci vyhnout se chybám ve vztazích, kariéře a dalších oblastech života, aby náš život byl šťastnější a méně litovaný. Myslím si, že AI by měla směřovat k tomu, aby zajistila naši nejlepší budoucnost, nejen tu nejproduktivnější, ale to zatím není cesta, kterou sledujeme.